|
Dersin İçeriği
|
Veri madenciliği tarihi,
Veri madenciliğinin kullanıldığı alanlar,
Veri madenciliğini etkileyen etmenler,
Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Artık, Boş, Dinamik, Eksik veri,
Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Belirsizlik, Sınırlı bilgi, Gürültülü ve Kayıp değerler,
Veri madenciliğinde karşılaşılan problemler: Farklı veri tipleri, Veritabanı boyutu,
Veri madenciliği süreci: Problemin tanımlanması ? Verilerin hazırlanması,
Veri madenciliği süreci: Modelin kurulması ve değerlendirilmesi,
Veri madenciliği süreci: Modelin kullanılması ve izlenmesi,
Veri madenciliği yöntemleri: Sınıflandırma ve Regresyon,
Veri madenciliği yöntemleri: Kümeleme,
Veri madenciliği yöntemleri: Birliktelik kuralları,
Metin analizi teknikleri: Veri elde etme ve ön-işleme,
Metin analizi teknikleri: Veri analizi ve görselleştirme,
|