|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Derin öğrenmeye giriş
|
K1-Bölüm-1
|
|
2
|
Derin öğrenme tarihi
|
K1-Bölüm-2
|
|
3
|
Derin öğrenme mimarileri
|
K1-Bölüm-2
|
|
4
|
Derin öğrenme kütüphaneleri
|
K1-Bölüm-2
|
|
5
|
Derin Öğrenme Algoritmaları: Derin Boltzmann Makinesi (DBM) ve Derin İnanç Ağları (DBN)
|
K1-Bölüm-5
|
|
6
|
Derin Öğrenme Algoritmaları: Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN`ler) ve Uzun Kısa Süreli Bellek Ağları (LSTM`ler)
|
K1-Bölüm-5
|
|
7
|
Derin Öğrenme Algoritmaları: Evrişimsel Sinir Ağı (CNN)
|
K1-Bölüm-5
|
|
8
|
Derin Sinir Ağı Modeli Oluşturma: Tanımlama
|
K1-Bölüm-10
|
|
9
|
Derin Sinir Ağı Modeli Oluşturma: Görüntü Ön-İşleme
|
K1-Bölüm-10
|
|
10
|
Derin Sinir Ağı Modeli Oluşturma: Model Parametreleri
|
K1-Bölüm-10
|
|
11
|
Hiper Parametreler
|
K1-Bölüm-10
|
|
12
|
Pooling, Optimizasyon ve Drop-Out
|
K1-Bölüm-10
|
|
13
|
Sınıflandırma
|
K1-Bölüm-10
|
|
14
|
Veri görselleştirme
|
K1-Bölüm-10
|