ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Anabilim Dalı Bşk ve Koordinatörler

Görüş Bildir Print

Ders Tanımı

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	Teori+Uygulama (Saat)	Havuz	Statü	AKTS
Python ile Veri Bilimi	EBM509	GÜZ-BAHAR	3+0	Fakülte	S	6

Öğrenme Çıktıları	1-Veri biliminde kullanılan temel teknikleri ve araçları açıklar. 2-Veri analizi sürecinin bulgularını görsel olarak paylaşmak için temel araçlar geliştirir. 3-Çözülecek problem için uygun veri bilimi teknolojilerini, araçlarını ve algoritmalarını seçer. 4-Gerçek hayat problemleri için veriye dayalı modeller tasarlar.

Ön Koşul	-
Ders Dili	Türkçe
Dersin Sorumlusu	Dr. Öğretim Üyesi Selim BUYRUKOĞLU
Dersi Verenler	-
Ders Yardımcıları	-
Kaynaklar	K1 - McKinney, W. (2012). Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. (1th ed.), O`Reilly Media Press. K2 - VanderPlas, J. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. (1th ed.). O`Reilly Media Press.
Yardımcı Kitap	-
Dersin Amacı	Veri bilimi uygulamaları açısından programlama paradigmasını tanıtma. Pratik problemleri çözmek için veri bilimi yaklaşımları ve tekniklerini uygulama becerisi kazanma. Bağımsız çalışma ve araştırma yapma deneyimi kazanma.
Dersin İçeriği	Veri Bilimine Giriş, Veri kaynakları: nicel ve nitel, Veri yükleme, depolama ve dosya biçimleri, Python ile pratik uygulama, Veri analizine dayalı karar verme, Veri analizi durum çalışmaları, Veri Toplama ve Grup İşlemleri, Uygunluk çözümlemesi

Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı @ 2017 - Webmaster