|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Veri Bilimine Giriş
|
K1- Bölüm 1
|
|
2
|
Temel Python Kütüphaneleri
|
K1- Bölüm 1
|
|
3
|
IPython: Etkileşimli Bilgi İşlem ve Geliştirme Ortamı
|
K1-Bölüm 3;
K2-Bölüm 1
|
|
4
|
NumPy Temelleri: Diziler ve Vektörize Hesaplama
|
K1-Bölüm 4;
K2-Bölüm 2
|
|
5
|
Pandas Veri Yapıları
|
K1-Bölüm 5;
K2-Bölüm 3
|
|
6
|
Veri Yükleme, Saklama ve Dosya Formatları
|
K1-Bölüm 6
|
|
7
|
Ham verinin kullanışlı hale getirilmesi: temizleyin, dönüştürün, birleştirin, yeniden şekillendirin
|
K1-Bölüm 7
|
|
8
|
Çizim ve Görselleştirme -I
|
K1-Bölüm 8;
K2-Bölüm 4
|
|
9
|
Çizim ve Görselleştirme -II
|
K1-Bölüm 8;
K2-Bölüm 4
|
|
10
|
Veri toplama ve grup işlemleri - I
|
K1-Bölüm 9
|
|
11
|
Veri toplama ve grup işlemleri - II
|
K1-Bölüm 9
|
|
12
|
Zaman Serisi - I
|
K1-Bölüm 10
|
|
13
|
Zaman Serisi - II
|
K1-Bölüm 10
|
|
14
|
Python ile pratik uygulama
|
K1-Bölüm 12;
K2-Bölüm 5
|