|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Doktor Öğretim Üyesi Selim BUYRUKOĞLU
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
Arş.Gör. Selim SÜRÜCÜ
Arş.Gör. Esra SİVARİ
Arş.Gör. İrem Nur ECEMİŞ
|
|
Kaynaklar
|
K1. Kantardzic, M. (2019). Data Mining: Concepts, models, methods, and algorithms. (3rd ed). Wiley-IEEE Press.
K2.Han, J., Kamber, M. & Kaufman, M. (2001). Data Mining. Academic Press.
|
|
Yardımcı Kitap
|
YK1. Pektaş, A. O., (2013). SPSS ile veri madenciliği. Dikeyeksen Yayıncılık, İstanbul.
|
|
Dersin Amacı
|
Veri Madenciliğinin temel kavram ve tekniklerini tanıtma. Pratik problemleri çözmek için veri madenciliği tekniklerini kullanma becerilerini geliştirme. Metin analizi tekniklerini uygulama becerisi kazanma. Bağımsız çalışma ve araştırma yapma deneyimi kazanma.
|
|
Dersin İçeriği
|
Veri Madenciliğine Giriş, Veri Madenciliği Kavramları ve Veri Önişleme Teknikleri, Veri İndirgeme ve Veri Ayrıklaştırma, Karar Ağaçları ve Kuralları, Web Madenciliği, Yapay sinir ağlarını kullanarak sınıflama
|