|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Giriş, Turing testi, Yapay Zekanın Genel Tarihçesi
|
K1-Bölüm-1
|
|
2
|
Bilgi akışı, Bilgi Gösterimi ve Bilginin sistem içinde çalışması
|
K1-Bölüm-3
|
|
3
|
Uzman Sistemler
|
K1-Bölüm-5
|
|
4
|
Uzman Sistemler ve Uygulamaları-I
|
K1-Bölüm-5
|
|
5
|
Uzman Sistemler ve Uygulamaları-II
|
K1-Bölüm-5
|
|
6
|
Hibrit Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler-I
|
K1-Bölüm-6
|
|
7
|
Hibrit Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler-II
|
K1-Bölüm-6
|
|
8
|
Bulanık Mantık Teoremi
|
K2-Bölüm-1
|
|
9
|
Bulanık Mantık Teoremi ve Uygulamaları-I (ANFIS)
|
K2-Bölüm-4
|
|
10
|
Bulanık Mantık Teoremi ve Uygulamaları-II (ANFIS)
|
K2-Bölüm-4
|
|
11
|
Genetik Algoritmalar
|
K3-Bölüm-1
|
|
12
|
Genetik Algoritmalar ve Uygulamaları
|
K3-Bölüm-4
|
|
13
|
Proje Sunumu-I
|
|
|
14
|
Proje Sunumu-II
|
|
|
Ön Koşul
|
-
|
|
Ders Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Sorumlusu
|
Doktor Öğretim Üyesi Seda Şahin
|
|
Dersi Verenler
|
-
|
|
Ders Yardımcıları
|
-
|
|
Kaynaklar
|
K1-Russell, S., & Norvig. P. (1995). Artificial Intelligence A Modern Approach. (4th ed.). Prentice-Hall Inc.
K2- Timothy, J.R.(2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications. (3rd ed.). John Wiley and Sons Ltd.
K3- Goldberg, D.E. (1989). Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning. (13th ed.). Addison Wesley.
|
|
Yardımcı Kitap
|
-
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin temel amacı, temel AI Yöntemleri ve Bulanık Mantık Teoreminin teorik arka planını öğrendikten sonra gerçek dünya problemlerini çözmek için otomatik modeller oluşturmaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Giriş, Turing testi, Yapay Zekanın Genel Tarihçesi, Bilgi akışı, Bilgi Gösterimi ve Bilginin sistem içinde çalışması, Uzman Sistemler, Uzman Sistemler ve Uygulamaları-I, Uzman Sistemler ve Uygulamaları-II, Hibrit Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler-I, Hibrit Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler-II, Bulanık Mantık Teoremi, Bulanık Mantık Teoremi ve Uygulamaları-I (ANFIS), Bulanık Mantık Teoremi ve Uygulamaları-II (ANFIS), Genetik Algoritmalar, Genetik Algoritmalar ve Uygulamaları.
|
|
Program Yeterlilik Çıktıları |
Katkı Düzeyi |
|
1
|
Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşır, değerlendirir, yorumlar.
|
5
|
|
2
|
Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirir.
|
-
|
|
3
|
Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği alanında istenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarlar ve uygular.
|
4
|
|
4
|
Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği problemlerini yorumlar, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.
|
-
|
|
5
|
Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir.
|
-
|
|
6
|
Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar.
|
5
|
|
7
|
Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.
|
-
|
|
8
|
Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel, mesleki ve etik değerleri gözetir.
|
-
|
|
9
|
Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler, öğrenir ve uygular.
|
-
|
|
10
|
Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
|
-
|