ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Yapay Zekaya Giriş EBM531 GÜZ-BAHAR 3+0 Fakülte S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Yapay Zekanın temel kavramlarını uygular.
    2-Temel Yapay Zeka Yöntemlerini açıklar.
    3-Bulanık Mantık teoremi ve uygulamalarını açıklar.
    4-Temel Yapay Zeka Yöntemlerini ve Bulanık Mantık teoremini farklı çalışma alanında projeler geliştirir.
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Doktor Öğretim Üyesi Seda Şahin
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1-Russell, S., & Norvig. P. (1995). Artificial Intelligence A Modern Approach. (4th ed.). Prentice-Hall Inc. K2- Timothy, J.R.(2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications. (3rd ed.). John Wiley and Sons Ltd. K3- Goldberg, D.E. (1989). Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning. (13th ed.). Addison Wesley.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı Bu dersin temel amacı, temel AI Yöntemleri ve Bulanık Mantık Teoreminin teorik arka planını öğrendikten sonra gerçek dünya problemlerini çözmek için otomatik modeller oluşturmaktır.
    Dersin İçeriği Giriş, Turing testi, Yapay Zekanın Genel Tarihçesi, Bilgi akışı, Bilgi Gösterimi ve Bilginin sistem içinde çalışması, Uzman Sistemler, Uzman Sistemler ve Uygulamaları-I, Uzman Sistemler ve Uygulamaları-II, Hibrit Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler-I, Hibrit Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler-II, Bulanık Mantık Teoremi, Bulanık Mantık Teoremi ve Uygulamaları-I (ANFIS), Bulanık Mantık Teoremi ve Uygulamaları-II (ANFIS), Genetik Algoritmalar, Genetik Algoritmalar ve Uygulamaları.
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster