|
Hafta
|
Konular
|
Ön Hazırlık
|
|
1
|
Regresyon Analizindeki Temel Tanımlar Ve Kavramlar
|
K1, Bölüm 1
|
|
2
|
Basit Doğrusal Regresyon Modeli
|
K1, Bölüm 2
|
|
3
|
Model Parametrelerinin Tahmin Edilmesi, En Küçük Kareler Yöntemi, Model Varsayımları
|
K1, Bölüm 3
|
|
4
|
Hipotez Testleri Ve Güven Aralıkları
|
K1, Bölüm 4
|
|
5
|
Model Uyum İyiliği Ölçüsü
|
K1, Bölüm 5
|
|
6
|
En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri-1
|
K1, Bölüm 6
|
|
7
|
En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri-2
|
K1, Bölüm 7
|
|
8
|
Çoklu Regresyon Modeli-1
|
K1, Bölüm 8
|
|
9
|
Çoklu Regresyon Modeli-2
|
K1, Bölüm 9
|
|
10
|
Çoklu Regresyon Modeli-3
|
K1, Bölüm 10
|
|
11
|
Kısmi Regresyon Katsayıları-1
|
K1, Bölüm 11
|
|
12
|
Kısmi Regresyon Katsayıları-2
|
K1, Bölüm 12
|
|
13
|
Korelasyon ve Kısmi Korelasyonlar-1
|
K1, Bölüm 13
|
|
14
|
Korelasyon ve Kısmi Korelasyonlar-2
|
K1, Bölüm 14
|