ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    İstatistik Programlarıyla Veri Analizi İST509 GÜZ-BAHAR 3+0 Üniversite S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Veri analizi temel kavramlarını tanır.
    2-Veri önişleme yöntemlerini uygular.
    3-Regresyon yöntemlerini uygular .
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14570
    Ödevler2041248
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3011212
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5011818
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   190
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     6,33 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 R ve SPSS menüleri, veri işlemleri, tanımlayıcı istatistikler, frekanslar K1, Bölüm 1
    2 Split half, select case, recode, compute variable komutlarının tanıtımı K1, Bölüm 2
    3 Grafikler ve kayıp veri analizi K1, Bölüm 3
    4 Parametrik normallik testleri K1, Bölüm 4
    5 Parametrik olmayan normallik testler K1, Bölüm 5
    6 Parametrik iki bağımsız grup testleri K1, Bölüm 6
    7 Parametrik olmayan iki bağımsız grup testleri K1, Bölüm 7
    8 Parametrik-parametrik olmayan bağımlı grup testleri K1, Bölüm 8
    9 Basit Doğrusal Regresyon Analizi K1, Bölüm 9
    10 Korelasyon Analizi K1, Bölüm 10
    11 Dogrusal olmayan regresyon K1, Bölüm 11
    12 Çoklu Doğrusal Regresyon analizi K1, Bölüm 12
    13 Güvenilirlik analizi K1, Bölüm 13
    14 Faktör analizi K1, Bölüm 14
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Doç. Dr. Efehan ULAŞ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1. Ders Notları
    Yardımcı Kitap YK1. Peter, D. (2008). Introductory statistics with R. YK2. Özdamar, K. (2013). Paket Programlar İle İst. Veri Analizi,Kaan Kitapevi, Eskişehir,
    Dersin Amacı İstatistiksel analizlerde kullanılan paket programları (R ve SPSS) kullanmak
    Dersin İçeriği problemlerin R ve SPSS programında çözümü
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Edinilen uzmanlık düzeyindeki bilgi ve beceriler eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenme sürecini yönlendirir. -
    2 Lisans düzeyinde öğrenilen bilgi düzeyini geliştirir ve istatistik metotları kullanarak analiz eder ve yorumlar. 3
    3 Alan ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirir ve elde edilen sonuçlar kalite süreçlerini kapsamında değerlendirir. 2
    4 Özümsenen bilgi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinler arası çalışmalarda kullanır. -
    5 Kuramsal ve uygulamalı bilgiler, edinilen uzmanlık düzeyinde kullanır. -
    6 Toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri göz önünde bulundurarak, alanla ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında denetler ve bu değerleri öğretir. -
    7 Bilişim ve iletişim teknolojileri, alanın gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte ileri düzeyde kullanır. 3
    8 Alanı ile ilgili karşılaşılan ve kestirilemeyen karmaşık problemlerin çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar bulur ve sorumluluk alarak çözüm üretir. -
    9 Alanındaki güncel gelişmeler ve kendi çalışmaları, nicel ve nitel verilerle destekleyerek, alanındaki ve alan dışındaki gruplara sistemli biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarır. -
    10 Alanla ilgili problemlerin çözümünü gerektiren ortamlarda sorumluluk alır ve yön gösterir. 2
    11 Edinilen uzmanlık düzeyindeki bilgi ve beceriler eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenme sürecini yönlendirir. -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster