ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Biyoistatistik İST519 GÜZ-BAHAR 3+0 Üniversite S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Genel Doğrusal Modeli tanır
    2-İki Yönlü Varyans Analizini uygular
    3-Doğrusal Regresyon Analizini uygular
    4-Lojistik Regresyon Analizini uygular
    5-Yaşam Analizlerini uygular
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14342
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)14570
    Ödevler2041248
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)3011212
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 5011818
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   190
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     6,33 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Temel kavramlar K1, Bölüm 1
    2 Hastalık istatistikleri K1, Bölüm 2
    3 Doğum- ölüm istatistikleri K1, Bölüm 3
    4 Tarama testleri K1, Bölüm 4
    5 ROC eğrisi K1, Bölüm 5
    6 Kohort çalışması K1, Bölüm 6
    7 Vaka-kontrol çalışması K1, Bölüm 7
    8 Kappa K1, Bölüm 8
    9 McNemar testi K1, Bölüm 9
    10 Sansürlü veri K1, Bölüm 10
    11 Kaplan-Meier yöntemi K1, Bölüm 11
    12 Yaşam Tablosu K1, Bölüm 12
    13 Logrank testi K1, Bölüm 13
    14 Cox regresyon analizi K1, Bölüm 14
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Doç. Dr. Haydar KOÇ
    Dersi Verenler -
    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1. Le, C. T., & Eberly, L. E. (2016). Introductory biostatistics. John Wiley & Sons.
    Yardımcı Kitap YK1. Gerstman, B. B. (2014). Basic biostatistics. Jones & Bartlett Learning, LLC. YK2. Antonisamy, B., Premkumar, P. S., & Christopher, S. (2017). Principles and Practice of Biostatistics-E-book. Elsevier Health Sciences.
    Dersin Amacı Biyoistatistik alanında kullanılan çeşitli istatiski testler hakkında bilgi vermek. Elde edilen verilerin analizlerine ilişkin uygun istatistiki analiz yöntemleri hakkında bilgi vermek.
    Dersin İçeriği Temel kavramlar, verilerin kullanıma sunulmasıı ve çeşitli biyoistatistik test çalışmaları
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Edinilen uzmanlık düzeyindeki bilgi ve beceriler eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenme sürecini yönlendirir. 3
    2 Lisans düzeyinde öğrenilen bilgi düzeyini geliştirir ve istatistik metotları kullanarak analiz eder ve yorumlar. -
    3 Alan ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirir ve elde edilen sonuçlar kalite süreçlerini kapsamında değerlendirir. -
    4 Özümsenen bilgi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinler arası çalışmalarda kullanır. -
    5 Kuramsal ve uygulamalı bilgiler, edinilen uzmanlık düzeyinde kullanır. -
    6 Toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri göz önünde bulundurarak, alanla ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında denetler ve bu değerleri öğretir. 3
    7 Bilişim ve iletişim teknolojileri, alanın gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte ileri düzeyde kullanır. 3
    8 Alanı ile ilgili karşılaşılan ve kestirilemeyen karmaşık problemlerin çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar bulur ve sorumluluk alarak çözüm üretir. -
    9 Alanındaki güncel gelişmeler ve kendi çalışmaları, nicel ve nitel verilerle destekleyerek, alanındaki ve alan dışındaki gruplara sistemli biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak aktarır. 2
    10 Alanla ilgili problemlerin çözümünü gerektiren ortamlarda sorumluluk alır ve yön gösterir. -
    11 Edinilen uzmanlık düzeyindeki bilgi ve beceriler eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenme sürecini yönlendirir. -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster