ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi


  • Ders Tanımı
  • Ders Adı Kodu Yarıyıl Teori+Uygulama (Saat) Havuz Statü AKTS
    Biyoistatistik SBE510 GÜZ-BAHAR 2+0 Fakülte S 6
    Öğrenme Çıktıları
    1-Farklı veri kaynaklarına erişir.
    2-Verilerin analizini yapabilme becerisini kazanır
    3-Veri analizine yönelik genel amaçlı hesap analiz programlarını kullanır.
  • AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
  • EtkinlikKatkı Yüzdesi

    (100)

    SayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
    Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)14228
    Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)10550
    Ödevler0000
    Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık) 0000
    Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)4013030
    Proje0000
    Laboratuar 0000
    Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık) 6016060
    Diğer 0000
    Toplam İş Yükü(Saat)   168
    Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)     5,6 ---- (6)
    Dersin AKTS Kredisi   6
  • Ders Akışı
  • Hafta Konular Ön Hazırlık
    1 Biyoistatistik temel kavramlar K1 Bölüm 1
    2 Veri türleri K1 Bölüm 2
    3 Özet tablolar ve grafikler, Frekans tabloları ve özet istatistikler K1 Bölüm 3
    4 Örneklemeye giriş K1 Bölüm 4
    5 Olasılık ve temel kavramları K1 Bölüm 5
    6 Normal dağılım K1 Bölüm 6
    7 Normal dağılım uygulamaları K1 Bölüm 7
    8 Hipotez testlerine giriş K1 Bölüm 8
    9 Parametrik testler ve Uygulamaları 1 K1 Bölüm 9
    10 Parametrik testler ve Uygulamaları 2 K1 Bölüm 10
    11 Parametrik testler ve Uygulamaları 3 K1 Bölüm 11
    12 Güven aralıkları K1 Bölüm 12
    13 Regresyon ve Korelasyon analizleri 1 K1 Bölüm 13
    14 Regresyon ve Korelasyon Analizleri 2 K1 Bölüm 14
    Ön Koşul -
    Ders Dili Türkçe
    Dersin Sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Haydar KOÇ
    Dersi Verenler

    1-)10768 10768 10768

    Ders Yardımcıları -
    Kaynaklar K1-İkiz, F., Püskülcü, H., Eren, Ş. İstatistiğe Giriş. Fakülteler Kitapevi, 2006.
    Yardımcı Kitap -
    Dersin Amacı farklı veri yapılarını değerlendirme ve analizlerini yapabilme bilgi ve deneyimini kazanmak. Yaygın olarak kullanılan istatistik paket programlarını tanımak ve kullanabilmek.
    Dersin İçeriği Temel istatistik kavramlar, Veri yapıları, Özet tablolar ve grafikler, Frekans tabloları ve özet istatistikler, Örnekleme, Olasılık ve temel kavramları, Hipotez testlerine giriş, Tek ve iki örneklem testleri, güven aralıkları, Regresyon, Korelasyon analizi
  • Program Yeterlilik Çıktıları
  • Program Yeterlilik Çıktıları Katkı Düzeyi
    1 Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme. 4
    2 Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme. -
    3 Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme. -
    4 Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme. 3
    5 Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme. -
    6 Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme. -
    7 Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme. 1
    8 Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme. -
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster