ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ - Bologna Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri

Dersin Prog. Çıkt. Katkısı

AKTS- İşyükü

AKTS- İşyükü Hesaplama Aracı

Program Bilgileri

Misyon ve Vizyon

Program Yeterlilik Çıktıları

Ders Planı AKTS Kredileri

Ders Katalogları

Ders Programı Çıktı İlşkisi

TYYC Düzey Yeterlilik

TYYC Temel Alanı Yeterlilikleri

Kabul Koşulları

Üst Kademeye Geçiş

Alınacak Derece

Mezuniyet Koşulları

Sınav Değerlendirme Kuralları

Anabilim Dalı Bşk ve Koordinatörler

Görüş Bildir Print

Ders Tanımı

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	Teori+Uygulama (Saat)	Havuz	Statü	AKTS
Biyoistatistik	SBE510	GÜZ-BAHAR	2+0	Fakülte	S	6

Öğrenme Çıktıları	1-Farklı veri kaynaklarına erişir. 2-Verilerin analizini yapabilme becerisini kazanır 3-Veri analizine yönelik genel amaçlı hesap analiz programlarını kullanır.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Katkı Yüzdesi (100)	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Hafta x Ders Saati)		14	2	28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)		10	5	50
Ödevler	0	0	0	0
Kısa Süreli Sınavlar (sınav + hazırlık)	0	0	0	0
Ara Sınavlar (sınav + hazırlık)	40	1	30	30
Proje	0	0	0	0
Laboratuar	0	0	0	0
Yarıyıl Sonu Sınavı (sınav + hazırlık)	60	1	60	60
Diğer	0	0	0	0
Toplam İş Yükü(Saat)				168
Toplam İş Yükü(Saat)/ 30 (s)				5,6 ---- (6)
Dersin AKTS Kredisi				6

Ders Akışı

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Biyoistatistik temel kavramlar	K1 Ders notu
2	Veri türleri	K1 Ders notu
3	Özet tablolar ve grafikler, Frekans tabloları ve özet istatistikler	K1 Ders notu
4	Örneklemeye giriş	K1 Ders notu
5	Olasılık ve temel kavramları	K1 Ders notu
6	Normal dağılım	K1 Ders notu
7	Normal dağılım uygulamaları	K1 Ders notu
8	Hipotez testlerine giriş	K1 Ders notu
9	Parametrik testler ve Uygulamaları 1	K1 Ders notu
10	Parametrik testler ve Uygulamaları 2	K1 Ders notu
11	Parametrik testler ve Uygulamaları 3	K1 Ders notu
12	Güven aralıkları	K1 Ders notu
13	Regresyon ve Korelasyon analizleri 1	K1 Ders notu
14	Regresyon ve Korelasyon Analizleri 2	K1 Ders notu

Ön Koşul	-
Ders Dili	Türkçe
Dersin Sorumlusu	Doç. Dr. Tuba KOÇ
Dersi Verenler	1-)Doçent Dr. Tuba Koç
Ders Yardımcıları	-
Kaynaklar	K1-Ders notu
Yardımcı Kitap	YK1-İkiz, F., Püskülcü, H., Eren, Ş. İstatistiğe Giriş. Fakülteler Kitapevi, 2006.
Dersin Amacı	Farklı veri yapılarını değerlendirme ve analizlerini yapabilme bilgi ve deneyimini kazanmak. Yaygın olarak kullanılan istatistik paket programlarını tanımak ve kullanabilmek.
Dersin İçeriği	Temel istatistik kavramlar, Veri yapıları, Özet tablolar ve grafikler, Frekans tabloları ve özet istatistikler, Örnekleme, Olasılık ve temel kavramları, Hipotez testlerine giriş, Tek ve iki örneklem testleri, güven aralıkları, Regresyon, Korelasyon analizi

Program Yeterlilik Çıktıları

	Program Yeterlilik Çıktıları	Katkı Düzeyi
1	Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme.	2
2	Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.	-
3	Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme.	3
4	Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme.	-
5	Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme.	3
6	Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme.	-
7	Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme.	3
8	Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.	-

Çankırı Karatekin Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı @ 2017 - Webmaster