CANKIRI KARATEKIN UNIVERSITY Bologna Information System


  • Course Information
  • Course Title Code Semester Laboratory+Practice (Hour) Pool Type ECTS
    Data Analysis in Social Sciences I TUR401 FALL 3+0 C 5
    Learning Outcomes
    1-Distinguishes between which analysis methods will use according to the research variables
    2-Calculates the appropriate sample size according to the research universe
    3-Calculates the reliability and validity of a test using appropriate statistical methods
    4-Selects appropriate analysis methods to analyze data
    5-Creates a table based on the analysis results
    Prerequisites There is no prerequisite for this course
    Language of Instruction Turkish
    Coordinator Dr. Lecturer Hüseyin ÖZDEMİR
    Instructors -
    Assistants Lecturers of the department
    Resources Can, A. (2013). Spss ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi. Ankara: Pegem Akademi.
    Supplementary Book Yazıcıoğlu, Y. & Erdoğan, S. (2014). Spss uygulamalı bilimsel araştırma yöntemleri (dördüncü baskı). Ankara: Detay Yayıncılık.
    Kalaycı, Ş. (2014). Faktör analizi. Kalaycı, Ş. (Ed.). (2014). Spss uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri içinde (s. 321-331). Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
    Ural, A. & Kılıç, İ. (2013). Bilimsel araştırma süreci ve SPSS ile veri analizi (dördüncü baskı). Detay Yayıncılık. Ankara.
    Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik spss ve lirsel uygulamaları (ikinci baskı). Ankara: Pegem Akademi.
    Baş, T. (2008). Anket, anket nasıl hazırlanır?, anket nasıl uygulanır?, anket nasıl değerlendirilir? (beşinci baskı). Ankara: Seçkin Yayıncılık.
    Arıkan, R. (2007). Araştırma teknikleri ve rapor hazırlama (altıncı baskı). Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
    Goals It is aimed to after validation and reliability checks of research data, appropriate analysis methods of data are selected and analyzed and tabulate the analysis results by interpreting them clearly
    Content Students with will be processed in the form of training to face the contents of this course Variable and Data Concepts, Scale and Scale Variables, Universe and Sampling, Parametric and Nonparametric Tests, Introduction to SPSS, Data View, Variable View, Probability and Normal Distribution, Validity and Reliability in SPSS, SPSS `Descriptive Statistics (Frequency and Percentage) and Cross Tabs of topics will be covered.
    Çankırı Karatekin Üniversitesi  Bilgi İşlem Daire Başkanlığı  @   2017 - Webmaster